难以有效利用 企业内部系统中存在大量的数据表单,这些数据往往是分散、不关联的。但在实际统计分析时需要对数据进行交叉分析,数据利用难度大,报表制作效率低。
难以收集汇总 企业存在大量的数据收集的工作,包括内部组织或外部组织。传统的数据收集方法,数据口径、上报路径难定义,无法实现有效的审核和自动汇总。
难以快速响应 不同场景下的数据需求不同,并且存在大量临时性数据需求。传统方式下,轻量化的数据统计、图表展现、提醒都会涉及到开发,难以快速满足需求。
1一站式的数据门户
以岗位、角色为核心的数据门户,一个窗口展现所有数据,满足不同管理者的需要
2多级路径数据上报
分散的数据,一次填报,多级审批,逐级汇总,一次输入,多报表呈现,支撑集团化复杂数据填报场景
3多种报表方式
支持图表式、Excel表格等30余种展现方式,可交叉、可穿透,支持各种数据展现场景
4外部数据采集
打通微信等第三方入口,将企业内部表单外发,实现外部数据的填报、汇总与分析
5配置化报表构建
拖拽式、响应式设计,快速构建报表,无需开发
6场景化数据利用
与各种管理或业务应用打通,将数据反哺至业务场景,实现场景化的数据利用
7异构系统集成
不仅满足对内部数据的管理,还实现外部系统的快速集成,实现数据采集,汇总自动化
8全面移动化、智能化
一部手机即可实现对于所有数据的填报、查看与分析;通过自然语言即可实现对于数据的查询与调阅