数加 · DataWorks

DataWorks是一个提供了大数据OS能力、并以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。同时能满足用户对数据治理、质量管理需求，赋予用户对外提供数据服务的能力。

立即开通独享资源组开通增值版

全智能化体验

完美支持数据中台

下一代大数据云研发平台

全生命周期数据应用开发

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全生命周期数据应用开发

从数据开发到算法开发，从服务开发到应用开发，闭环涵盖数据业务全流程。
下一代大数据云研发平台

提供离线、实时、机器学习Studio满足大数据全业务场景。
完美支持数据中台

为全域数据汇聚与融合加工、数据治理与分享提供温床，助力企业完美升级数据体系。
全智能化体验

引入SQL智能编辑器、智能基线监控、数据质量监控、数据保护伞，赋能AI时代必备能力。

全生命周期数据应用开发

从数据开发到算法开发，从服务开发到应用开发，闭环涵盖数据业务全流程。
下一代大数据云研发平台

提供离线、实时、机器学习Studio满足大数据全业务场景。
完美支持数据中台

为全域数据汇聚与融合加工、数据治理与分享提供温床，助力企业完美升级数据体系。
全智能化体验

引入SQL智能编辑器、智能基线监控、数据质量监控、数据保护伞，赋能AI时代必备能力。

覆盖大数据全业务场景的功能体系

海量数据无障碍上云

供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的数据移动及同步能力。

多数据源快速上云

支持多库、多表整体数据上云的快捷配置。

多种配置方式

同时兼容可视化向导模式、复杂配置的脚本模式以及API模式创建数据集成任务。

多种同步方式

支持实时、历史数据的批量、增量同步，同步速度可以打满万兆网卡。

任意数据源、任意网络环境数据抽取

支持任意结构化、非结构化、半结构化的数据传输；同时可配置Agent至自有跳板机，实现对内网环境数据源的抽取与同步。
从业务视角进行数据开发

构建项目->解决方案->业务流程三级结构，帮助用户获得更加清晰的开发逻辑。

科学规范的项目模式

提供开发、生产环境隔离的“标准项目模式”，将更稳定的生产环境带给用户。

业务流程与解决方案

从业务视角管理整体工作流，将同类业务组织为解决方案，实现沉浸式开发。

SQL智能编辑器

提供SQL格式化、智能补齐、关键字高亮、错误提示、SQL内部结构等人性化功能，带来更顺滑的SQL开发体验。
四两拨千斤的任务监控

通过简单配置赋予智能监控系统自行决策“是否报警、何时报警、如何报警、给谁报警”的能力，以实现复杂工作流的全链路监控。

降低您的配置成本

仅需对最终产出任务配置基线即可实现全链路监控，告别对成百上千任务单独设置监控的繁琐。

杜绝无效报警

仅过滤出可能影响最终任务产出的事件进行报警推送，有的放矢地作出提醒。

三种报警体系

基线预警预警、事件告警、自定义报警三种机制协同满足用户各类监控场景。
全链路数据质控

提供对多种异构数据源的质量校验、通知、管理能力。

丰富的预设规则模板

43种预设模板与规则满足用户对表级别、字段级别质控要求。

扼杀祸患于襁褓之中

源端数据变更，可自动分析受影响方并提前通知，有效提升故障拦截率。

数据质量报告

提供历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。
便捷的数据共享服务搭建

基于Serverless为企业搭建统一的数据服务总线，帮助企业统一管理对内对外的API服务。

Serverless构建方式

告别传统构建API的开发、运维流程，仅需关注API本身逻辑即可在web页面完成配置，并支持弹性扩展，运维成本为0。

简单管理API生命周期

基于web页面可完成API发布、管理、运维、售卖的全生命周期管理，助力用户简单、快速、低成本、低风险地实现微服务聚合、前后端分离、系统集成的工作。

一键打通商业模式

支持一键将API发布至阿里云市场进行售卖，直接将数据能力变现。
可靠的数据保护伞

大数据安全管理,提供数据资产识别、敏感数据发现、数据分类分级、脱敏、访问监控、风险发现预警与审计能力

敏感数据智能识别

基于自学习的模型算法，自动识别企业拥有的敏感数据，并以直观的形式展示具体类型、分布、数量等信息；同时支持自定义类型的数据识别

精准的数据分级分类

支持自定义分级信息功能，满足不同企业对数据等级管理需要

灵活的数据脱敏

提供丰富多样、可配置的数据脱敏方式，无论是存储环节的静态脱敏，还是使用环节的动态脱敏

用户异常操作风险监控和审计

利用多维度关联分析及算法，主动发现异常风险操作，提供预警以及可视化一站式审计
人工智能触手可及

阿里云机器学习平台（PAI）集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体，向用户提供更简易的操作体验。

良好的交互设计

通过对底层的分布式算法封装，提供拖拉拽的可视化操作环境，让数据挖掘的创建过程像搭积木一样简单。

优质、丰富的机器学习算法

提供经过阿里大规模业务锤炼而成的基础的聚类、回归类等算法与文本分析、特征处理等复杂算法。

支持主流深度学习框架

包含Tensorflow、Caffe、MXNet三款主流的机器学习框架，底层提供M40型号的GPU卡进行训练。
适合于大数据数仓建设的平台

阿里集团数据仓库必用平台，提供全面的数仓服务

数仓全链路的解决方案

DataWorks提供数据汇聚、数据处理、数据治理、数据服务全流程解决方案。涉及到产品包括：数据集成、数据开发、数据质量、数据保护伞、数据服务等。

开发/生产环境可隔离

提供开发/生产隔离的机制，开发项目中进行代码调试，发布到生产中保证业务稳定。从根本上保障了稳定性和安全性。

一站式平台

通过控制台一站式可以完成全部的开发、运维等全链路的操作。无需切换多个工具

安全可靠

提供租户级别基础安全机制。并且提供租户内的丰富的数据权限管理能力。
稳定高效的调度系统

支持百万级别任务稳定调度，保障业务稳定

稳定可靠

统一的数据任务调度平台，支持百万级任务的复杂调度，让数据加工更流畅。

可视化管理

提供DAG可视化操作界面。

多种调度周期支持

支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期配置。

监控报警

调度任务支持多种报警方式，出错、指定时间未完成/已完成。
便捷的权限管控能力

用户数据权限管理，提供可视化申请审批流程，并可进行权限的审计和管理，提高客户数据安全水位，方便客户进行数据权限管控。

权限自助申请

用户可选择自己需要的数据表线上快速发起申请，改变原有线下联系管理员的模式。

权限审计/交还

管理员可以快速方便查看数据库表权限对应人员，进行审计管理，用户也可主动交还不再需要的权限。

权限审批管理

相较原有管理员直接授权模式，改为审批授权，可视化、流程化管理授权机制，并可对审批流程进行事后追溯。
强大的多人协作开发能力

提供完善的权限、角色模型，可多人同时在线操作

用户角色可管理

提供管理员、开发、运维、访客多种角色，降低管理成本。

多人协作开发

提供版本管理能力，提供锁机制。多人可协作开发代码。
基于MaxCompute强大的计算存储能力

MaxCompute提供EB级存储和计算能力

超大规模计算及存储

适用于100GB以上规模的存储及计算需求，最大可达EB级别。

高稳定性

在阿里巴巴集团内稳定运行达三年以上，支撑阿里巴巴集团几乎全部离线分析业务。每天支持10万以上的计算任务，处理上百PB的数据。

极大降低企业使用成本

与企业自建私有云相比，成本更低。更高效的计算及存储能力能够降低企业20%~30%的采购成本。

安全可靠

多层沙箱防护及监控系统有效保障用户数据安全。