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产品优势
多语言支持
模型语言无关性，支持中/英/俄/西等多个语种
海量电商数据建模
依托阿里丰富大规模电商场景，借助电商大数据完成中心词建模
深度语义模型
基于卷积的深度语义网络CDSSM模型，借助电商类目体系，提升关键词提取准确率
跨语言迁移学习
借助语料丰富的语言的知识，提升语料较少的语言的分析准确率
适用场景
商品搜索
提高搜索准确率，帮助用户快速查找相关内容
商品推荐
通过分析商品的标题及属性，向用户推荐合适的商品
相关性计算
快速分析词语与主体相关性，找到相似度最高或相近的内容
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NLP自学习平台
支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用。
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商品评价解析
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工。
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情感分析
又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。
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命名实体
命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
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