架构与场景

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  实时计算典型架构

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  实时流数据分析

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  IOT解决方案

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  实时数据分析

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  实时风控

实时计算典型架构

描述

数据源不停产生数据并推送到各类流式数据存储，进而触发流式计算任务进行处理和加工，流计算将计算结果直接推送到终端数据存储，在此基础上提供数据消费服务。

涉及环节

• 数据产生

  数据发生源(Web、Sensor、Mobile等)实时产生大量数据。

• 流式存储

  消息化的发布与订阅，数据实时进入流计算。

• 流式计算

  我们提供完整的web开发运维平台，让您轻松驾驭流计算的能力。

• 数据存储

  完美对接多种数据存储，为下游消费做准备。

• 数据消费

  只要一个瞬间，您就可以消费结果数据了。

• 实时计算典型架构
  

  实时计算典型架构

  数据源不停产生数据并推送到各类流式数据存储，进而触发流式计算任务进行处理和加工，流计算将计算结果直接推送到终端数据存储，在此基础上提供数据消费服务。

  涉及环节

  • 数据产生

    数据发生源(Web、Sensor、Mobile等)实时产生大量数据。

  • 流式存储

    消息化的发布与订阅，数据实时进入流计算。

  • 流式计算

    我们提供完整的web开发运维平台，让您轻松驾驭流计算的能力。

  • 数据存储

    完美对接多种数据存储，为下游消费做准备。

  • 数据消费

    只要一个瞬间，您就可以消费结果数据了。

• 实时流数据分析
  

  实时流数据分析

  传统基于批量模型的数据分析无法实时化。流计算提供全链路的实时数据开发平台，无缝对datahub、sls等多种流式数据进行实时分析。同样，通过数加平台DataV、BI报表等组件，用户快速能搭建一套实时流数据分析平台。

  流计算特性

  • 低门槛

    只用掌握SQL就能进行实时分析

  • 高性能

    流计算阿里内部峰值数据每秒过亿

  • 一站式解决

    无缝对接数据上下游，一站式解决问题

• IOT解决方案
  

  IOT解决方案

  物联网IOT套件可将大数据直接对接流计算和DataHub，流计算可以实时捕获物联网传感器信息并进行实时数据计算，并将产出的实时数据对接IOTHub、监控告警、自定义报表展现。

  流计算特性

  • 低门槛

    SQL+UDF完美解决IoT问题

  • 高性能

    流计算阿里内部应用峰值每秒过亿

  • 扩展性强

    设备增加，数据量爆发，流计算通通搞定

• 实时数据分析
  

  新华智云

  致力于通过大数据及人工智能技术，为内容生产者提供涉及内容采集、编辑、存储、分发等全新闻链路的专有技术，重新定义大数据时代内容生产者的核心竞争力。

  解决步骤

  • 清洗环节

    使用自定义的UDF对数据进行过滤、清洗、结构化等操作

  • 统计环节

    使用OTS或RDS的维表作为中间状态，用SQL完成了大部分统计

  • 存储方面

    通过Datahub、OTS的结果表完成了数据的落地

  • 其他

    在UDX中自行使用Loghub进行了部分日志的采集

• 实时风控
  

  凯京信达

  司机通过APP提交车贷业务申请，公司大数据团队从客户申请信息、客户渠道信息、第三方征信风险数据、客户移动端实时采集的数据等维度对客户进行风险识别。其中移动端数据涉及到客户的APP操作行为、设备相关数据等，涉及到大量风控模型特征变量的实时计算问题。

  客户便利

  • 易用性

    实时计算简单易用,开发周期短,维护方便

  • 一站式服务

    实时计算和阿里其他产品很方便对接,数据存储容易